My Activities

Setelah sekian lama menunggu kuliah tatap muka, akhirnya di semester 6 saya mengikuti kegiatan belajar mengajar dikampus. Kuliah online sangat membosankan karena saya menjadi malas untuk mengeksplore atau mengevaluasi materi setelah melakukan meeting online, terkadangpun saya ketiduran ketika lagi kuliah online karena sangat membosankan, tetapi kuliah online juga kadang-kadang enak. Menurut saya, ada kelebihan dan kekurangan selama menjalani kuliah online.

First impression saya ketika berada diruangan kampus sangat kecewa karena fasilitasnya kurang memadai, mulai dari wifi kampus yang lemot, AC kampus yang tidak bisa dipakai, sekalipun bisa dipakai ACnya kurang dingin, seharusnya sebelum melakukan kuliah tatap muka, pihak kampus mengecek terlebih dahulu fasilitas kampus.

Ga tau lagi mau ngetik apa pak

Sekian terima Gaji.

Artikel tentang Mobile Legends: Bang Bang (MLBB)

MOBILE LEGENDS: BANG BANG

Dari dulu hingga sekarang banyak anak-anak remaja yang mengisi waktu luang dengan bermain game. Sebelum game di telepon se-populer ini, orang-orang bermain game di PC karena memang tidak bisa dipungkiri pada saat itu game di PC sangat banyak peminatnya, seperti Point Blank (PB), Dragon Nest (DN), Elsword, Lost Saga, dan lain-lainnya. Terdapat sebuah game di telepon yang sangat terkenal sekali dan sangat banyak peminatnya, yaitu Mobile Legends (ML).

Mobile Legends (ML) atau dikenal juga sebagai Molen merupakan sebuah permainan berjenis MOBA (permainan pertarungan dan strategi) yang dikembangkan oleh Moonton, anak usaha dari ByteDance. Game ini memang dirancang untuk ponsel agar lebih mudah dan efesien untuk dimainkan. Terdapat dua tim yang saling bertarung, yang mana satu tim terdiri dari lima orang pemain. Game dirancang memiliki tiga jalur yang dimana setiap jalur terdiri dari tiga tower dan juga terdapat tower utama yang mendasari semua tower-tower tersebut, tiga jalur ini bisa dikenal dengan “top line”, “middle line”, bottom line”.

Di setiap tim, terdapat lima jumlah pemain yang mengendalikan avatar, atau dikenal sebagai “hero”. Pemain-pemain game ini juga memiliki peran yang berbeda, diantaranya adalah jungler, offlaner, sideliner(goldliner), offlaner, support(midlaner), tank(roamer). Jungler merupakan peran yang cukup penting pada game ini, karena peran ini bertugas carry game ini. Biasanya role ini diisi oleh hero bertipe marksman/assassin. Pemain jungler biasanya memiliki skill atau mekanik yang tinggi karena peran ini paling diincar oleh tim musuh agar ia tidak bisa memberikan damage ke tim musuh. Sideliner merupakan peran yang akan memberikan damage terbesar ke dua setelah jungler, peran ini berada di goldline. Selanjutnya adalah offliner, peran ini terdapat di jalur exp line yang peranannya hampir sama dengan sideliner. Tugas offliner lebih banyak melakukan rotasi agar dapat membantu midline dan teamfight. Oleh karena itu, offliner harus bisa memenangkan level dengan cepat agar mudah untuk rotasi. Support adalah peran yang terdapat di midliner, tugasnya untung gangking ke arah gold line maupun exp line. Terakhir merupakan tank, peran ini bertugas mengontrol alur permainan, biasanya tank memiliki tugas untuk mengganggu jungler musuh farming, membuka map, menjaga jungler. Terdapat juga karakter pembantu pada game ini disebut dengan “minions”, minions ini akan bergerak pada setiap line menuju ke markas musuh dalam waktu beberapa menit sekali.

Baca juga: Apa Itu Mobile Legends: Bang Bang?

Saat ini, permainan mobile legends juga bisa dijadikan sumber mata pencaharian. Banyaknya tournament yang diselenggarakan berbagai pihak membuat game ini semankin banyak digemari baik kalangan remaja maupun orang dewasa. Hadiah yang diberikan juga cukup besar yakni USD 300 ribu atau sekitar Rp.4,5 miliar. Contoh tournamentnya adalah Mobile Legends Professional League (MPL), MPL merupakan salah satu tournament terbesar yang ada di Mobile Legends. MPL sudah digelar di beberapa negara, seperti Indonesia, Malaysia, Singapura, Filipina, Myanmar, Kamboja, Bolivia, Peru, Brasil, Chile, dan Argentina.

Mendapatkan uang dari game mobile legends ini tidak hanya dari tournament, tetapi juga bisa dari membuka jasa joki ML. Jasa joki ML ini bertujuan untuk membantu pemain yang mengalami hambatan dalam mencapai rank tertinggi di ML, ini akan mempermudah pemain-pemain dalam mencapai rank tertinggi di ML.

AI BISA MENDETEKSI COVID-19 HANYA DENGAN SUARA BATUK

Penerapan Artificial Intelligence untuk mendeteksi COVID-19 melalui suara batuk

Di penghujung tahun 2019, dunia dihebohkan dengan munculnya virus mematikan yaitu COVID-19. Kemunculan virus ini pertama kali di China, tepatnya di Wuhan. Penularan virus ini cukup cepat sehingga menyebar ke hampir semua negara. Para peneliti telah mendeteksi virus ini dengan beberapa cara, seperti tes cepat, tes antigen cepat, tes swab atau tes PCR (Polymerase Chain Reaction), CT scan, dan GeNose. Pesatnya perkembangan teknologi memudahkan para peneliti dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) untuk mendeteksi seseorang yang terinfeksi COVID-19 melalui suara batuk. Teknologi ini menggunakan kecerdasan buatan.

COVID-19, sindrom pernapasan akut parah coronavirus 2 (SARS-CoV-2), adalah penyakit menular yang disebabkan oleh SARS-CoV-2, sejenis coronavirus. Virus ini dapat menyerang gangguan sistem pernafasan. Virus corona bisa menyerang siapa saja, seseorang yang terinfeksi virus ini bisa mengalami demam, batuk, dan gangguan pernapasan. Virus ini menyebar melalui droplet (tetesan kecil) dari hidung atau mulut saat batuk atau bersin. Jika droplet terkena suatu benda, kemudian ada individu yang menyentuh benda yang terkena droplet tersebut, kemudian orang tersebut menyentuh segitiga wajah (mata, hidung, dan mulut), maka mengarah pada orang tersebut terinfeksi COVID -19.

Seiring berjalannya waktu, teknologi Artificial Intelligence (AI) telah dimanfaatkan di segala bidang, termasuk di bidang kesehatan. Virus yang menjadi perhatian dunia yaitu COVID-19 yang dapat dideteksi menggunakan teknologi berbasis AI hanya dari suara batuk oleh peneliti dari MIT. Awalnya, teknologi ini dikembangkan untuk mendeteksi gejala pneumonia dan asma, tetapi ada algoritma serupa yang juga dapat mendeteksi COVID-19 pada pasien tanpa gejala (OTG) dan gejala. Para peneliti dari MIT mengembangkan beberapa jaringan saraf untuk membedakan perubahan suara batuk yang diidentifikasi sebagai efek dari virus corona. AI memiliki tiga lapisan yang dirancang oleh para peneliti dari MIT. Lapisan pertama adalah algoritma dasar ResNet50 yang digunakan untuk mengukur kekuatan pita suara. Lapisan kedua akan mendeteksi keadaan emosional yang mencerminkan penurunan neurologis, seperti peningkatan frustrasi. Lapisan terakhir adalah teknologi pendeteksi anomali pada sistem pernapasan. Penelitian ini sudah berlangsung sejak April 2020, peneliti mengumpulkan sampel batuk sebanyak mungkin, baik penderita COVID-19 yang simptomatik maupun asimptomatik. Website khusus yang dibuat oleh peneliti dari MIT untuk peserta yang bersedia menyampaikan suara batuknya saat mengisi survei kesehatan.

JASA JOKI MOBILE LEGENDS BY F3iGN